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CRM197白喉毒素无毒突变体在疫苗与生物医药研究中的应用
CRM197来源于白喉毒素（Diphtheriatoxin,DT）的单点突变体，其第52位氨基酸由甘氨酸突变为谷氨酸，使其失去毒性，但仍然保持良好的结构稳定性和CRM197免疫原性。 四、CRM197在疫苗研究中的应用由于CRM197具有良好的免疫原性，因此被广泛用作疫苗载体蛋白（carrierproteincrm197）。 FAQ什么是CRM197蛋白？CRM197是一种来源于Diphtheriatoxin的单点突变体，属于白喉毒素无毒突变体，失去毒性但保持免疫原性。CRM197为什么常被用作载体蛋白？ 由于CRM197具有较强的免疫原性，因此常被用于提高多糖抗原或小分子抗原的免疫反应。CRM197与TT或DT有什么区别？ 由于其良好的结构稳定性和免疫原性，重组CRM197蛋白被广泛应用于多糖结合疫苗以及抗原递送系统研究。随着重组蛋白技术的发展，CRM197载体蛋白在新型疫苗开发中的应用也在不断扩大。
11920编辑于 2026-03-12 - 来自专栏CRM197载体蛋白
TT、DT 与 CRM197 载体蛋白有什么区别？疫苗研发中的常见载体蛋白解析
CRM197具有以下特点：属于白喉毒素无毒突变体分子量约58kDa保持稳定结构具有良好的CRM197免疫原性由于这些特性，crm197carrierprotein已成为现代疫苗研究中常见的载体蛋白。 CRM197是一种来源于Diphtheriatoxin的无毒突变体，属于白喉毒素突变体蛋白，失去毒性但保持免疫原性。为什么CRM197常被用作载体蛋白？ 由于CRM197具有良好的免疫原性和稳定结构，因此常被用于增强抗原的免疫反应。CRM197重组蛋白可以用于哪些研究？ CRM197重组蛋白常用于：偶联疫苗研究免疫原性研究抗原递送系统研究总结TT、DT和CRM197都是疫苗研发中常见的载体蛋白。 其中CRM197白喉毒素无毒突变体因其稳定结构和良好免疫原性，在现代疫苗研究中得到了广泛应用。随着重组蛋白表达技术的发展，CRM197载体蛋白在疫苗研发中的应用也在不断增加。
14310编辑于 2026-03-12 - 来自专栏CRM197载体蛋白
CRM197是什么？白喉毒素无毒突变体在疫苗研发中的作用
CRM197来源于白喉毒素（Diphtheriatoxin）的单点突变体。由于关键氨基酸发生突变，该蛋白失去了毒性，但仍然保持天然蛋白的结构特征，因此具有良好的CRM197免疫原性。 CRM197蛋白具有以下特点：来源于白喉毒素突变体不具有毒性保持稳定结构具有良好的免疫原性由于这些特点，CRM197常被用作载体蛋白crm197（crm197carrierprotein），用于提高抗原的免疫反应 四、CRM197重组蛋白的研究应用随着重组蛋白技术的发展，重组CRM197已被广泛应用于疫苗研究和生物医药研究，例如：多糖结合疫苗研究抗原递送系统研究免疫原性研究新型疫苗开发在现代疫苗研发中，CRM197 CRM197是一种来源于白喉毒素（Diphtheriatoxin）的单点突变体，属于白喉毒素无毒突变体，失去毒性但保持免疫原性。CRM197为什么常被用作载体蛋白？ 由于CRM197具有良好的免疫原性和稳定结构，因此常被用于增强抗原的免疫反应。CRM197与TT或DT有什么区别？
14410编辑于 2026-03-12 - 来自专栏CRM197载体蛋白
CRM197载体蛋白在偶联疫苗研究中的作用
CRM197蛋白是一种来源于白喉毒素的无毒突变体，因其稳定结构和良好的免疫原性，被广泛应用于偶联疫苗研究。 CRM197通常具有以下结构特征：分子量约58kDa保持白喉毒素整体结构不具有毒性具有良好的CRM197免疫原性这些特性使得crm197carrierprotein成为疫苗研究中常用的载体蛋白之一。 四、CRM197在疫苗研发中的应用由于CRM197具有稳定结构和良好的免疫原性，因此在多种疫苗研究中被广泛应用。 CRM197具有良好的免疫原性，可以增强多糖抗原或小分子抗原的免疫反应，因此常用于偶联疫苗研究。CRM197与TT或DT有什么区别？ 由于其良好的结构稳定性和免疫原性，CRM197重组蛋白已成为偶联疫苗研究中的重要载体蛋白。随着重组蛋白技术的发展，CRM197在疫苗研发和生物医药研究中的应用也在不断扩大。
13410编辑于 2026-03-12 . | 融合免疫原性筛选与克隆性新抗原图谱的免疫治疗响应精准预测框架
新抗原是抗肿瘤免疫反应的核心驱动因素，但传统指标如肿瘤突变负荷（TMB）忽略了新抗原的免疫原性质量及肿瘤异质性。 多维度整合显著提升新抗原免疫原性预测 将以下三类特征整合： 新抗原丰度（突变频率、表达水平）； MHC 呈递能力； TCR 识别概率。 形成综合免疫原性模型后，预测效果显著优于单一指标。 图4｜多维度免疫原性指标的整合预测框架。 构建克隆性感知的新抗原景观 研究人员引入肿瘤克隆结构分析，将新抗原免疫原性映射到不同亚克隆中，形成： 不同亚克隆的免疫原性强度分布； 整体肿瘤免疫景观结构。 该方法不仅考虑数量，还关注免疫原性在肿瘤进化过程中的空间分布。
14010编辑于 2026-01-27- 来自专栏作图丫
晚期卵巢癌的肿瘤免疫异质性揭示了化疗的免疫原性作用
在HGSOC中，相对低的体细胞点突变负荷、高的非整倍体水平和高水平的拷贝数改变（CNAs）与低免疫原性（是指能引起免疫应答的性能，即抗原能刺激特定的免疫细胞，使免疫细胞活化、 增殖、分化，最终产生免疫效应物质抗体和致敏淋巴细胞的特性 本工作证明，晚期HGSOC的肿瘤免疫微环境具有内在的异质性，化疗可诱导局部免疫激活，说明化疗可增强免疫排斥（immune-excluded）的HGSOC肿瘤的免疫原性。
1.1K30编辑于 2022-03-29 【辰辉创聚生物】抗体人源化服务｜CDR移植技术｜免疫原性优化方案
抗体人源化的分子基础抗体人源化是抗体药物开发的核心环节，其本质是通过蛋白质工程手段降低治疗性抗体的免疫原性。 抗体功能的多维度优化完整的抗体工程不仅需要关注亲和力参数，还需要考虑多个功能指标：稳定性优化：通过引入二硫键、优化疏水核心等手段提高热稳定性免疫原性控制：采用表位预测算法消除潜在T细胞表位表达水平提升： 这类抗体完全避免了异源序列带来的免疫原性问题，在临床应用中展现出独特优势。4. 抗体药物开发的技术演进随着单抗人源化技术的普及，抗体药物开发进入新阶段。 Q1：抗体人源化过程中如何平衡免疫原性降低与活性保持？ Q3：全人源抗体是否完全不存在免疫原性风险？A：不完全正确。
29610编辑于 2025-08-08- 来自专栏DrugAI
. | ImmunoStruct: 赋能免疫原性预测的多模态深度学习框架
研究人员提出 ImmunoStruct，一种融合序列、结构与生化性质的多模态深度学习模型，用于预测多等位基因 I 类肽–MHC 的免疫原性。 图 2｜传染病表位免疫原性预测性能对比。 多模态表示与结构可解释性分析 通过对潜在空间的可视化，研究人员发现 ImmunoStruct 能够形成清晰区分免疫原性与非免疫原性肽–MHC 的结构化嵌入。 癌症新抗原免疫原性预测 在癌症新抗原数据集中，ImmunoStruct 同样显著优于现有方法。引入突变体–野生型对比学习后，模型能够有效区分仅有单个氨基酸差异的免疫原性与非免疫原性肽段。 讨论 ImmunoStruct 通过系统整合序列、结构和生化信息，为免疫原性预测提供了一种兼具性能与可解释性的多模态深度学习框架。 未来，结合更大规模的结构数据、分子动力学信息以及多模态免疫学数据，有望进一步提升免疫原性预测的准确性与临床实用性。
26120编辑于 2026-01-06 - 来自专栏纳米药物前沿
余承忠Nano Lett：组合纳米诱导剂增强肿瘤免疫原性细胞死亡
利用化学疗法诱导免疫原性细胞死亡（ICD）是使肿瘤细胞致敏并诱导抗癌免疫的一种有前途的策略。但是，传统的ICD诱导剂的应用在很大程度上由于其低的肿瘤选择性和严重的副作用而受到阻碍。
1.9K20发布于 2021-02-04 - 来自专栏HyperAI超神经
疫苗研发新突破：北航团队提出病毒抗原免疫原性预测新方法 VirusImmu
来自北京航空航天大学的李静等人，开发了一种用于病毒抗原免疫原性预测的机器学习集成方法 (Viruslmmu)，在预测病毒蛋白片段的免疫原性方面表现出巨大的潜力，为疫苗开发人员提供更全面的工具。 但 VaxiJen 重点关注细菌免疫原性预测，为了克服 VaxiJen 的限制性，来自北京航空航天大学的科研人员提出了一种用于病毒免疫原性预测的集成机器学习方法 VirusImmu。 应用训练集来训练每个模型，然后评估训练后的模型在测试集上的免疫原性预测。 简而言之，VirusImmu 在测试集和外部测试集上，相较 8 种常用的 ML 预测方法和 VaxiJen，均产生了更稳定的蛋白质免疫原性预测。 NetBCE 仅能够预测小于 24 个氨基酸的蛋白质序列的免疫原性，VirusImmu 则能够兼顾长、短蛋白质序列片段。
1K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏DrugAI
. | T-SCAPE: 融合跨领域信息的 T 细胞免疫原性预测框架
DRUGONE T 细胞免疫原性是疫苗设计和蛋白药物安全性评估中的核心问题，但实验测定成本高、周期长，且高质量标注数据极其有限。 T 细胞免疫原性指短肽片段在特定 MHC 分子呈递下诱导 T 细胞激活的能力，是适应性免疫反应的关键决定因素。 MHC II 免疫原性预测的稳健性提升 针对 MHC II 免疫原性长期缺乏独立测试集的问题，研究人员构建了严格去同源的评测数据。 图 4｜MHC I 免疫原性预测性能对比。 图 6｜MHC II 免疫原性预测结果。 治疗性抗体免疫原性（ADA）预测 在不显式使用 MHC 信息的情况下，T-SCAPE 成功用于预测治疗性抗体诱导抗药抗体（ADA）的风险。
15520编辑于 2026-01-06 - 来自专栏纳米药物前沿
中山大学毛宗万Angew：锚定碳酸酐酶IX (CAIX)的铼(I)光敏剂引起焦亡增强抗肿瘤免疫
理想的肿瘤治疗既要破坏原发肿瘤，又要提高肿瘤微环境的免疫原性，以达到良好的抗肿瘤免疫效果。 然而，其对恶性肿瘤如三阴性乳腺癌(mTNBC)和结直肠癌的治疗效果受到非免疫原性肿瘤微环境的严重限制。近年来，有大量的证据表明光动力疗法(PDT)后会产生免疫刺激，提示它是一种潜在的免疫原性治疗方法。 在某些情况下，PDT可以诱导细胞释放损伤相关分子 (DAMPs)，从而增强癌细胞的免疫原性并激活全身适应性免疫反应。 因此，为了实现有效的抗肿瘤免疫，迫切需要能够在缺氧条件下实现高PDT效率并以高免疫原性诱导细胞死亡而不是凋亡的新型光敏剂。细胞焦亡是一种独特的程序性细胞死亡形式。 因此，焦亡为高免疫原性光敏剂的设计提供了新的方向。 由于CAIX是一种跨膜蛋白，仅在肿瘤而非正常组织中过表达。其转录受缺氧诱导因子(HIF-1α)的调控。
67430编辑于 2022-08-15 - 来自专栏生信小驿站
Potent immunogenicity in BRCA1-mutated patients with high-grade serous ovarian carcinoma摘要介绍
在这里，我们分析了HGSOC患者的基因组数据，以描述他们的肿瘤微环境（TME）的免疫表型，并找出免疫原性的主要决定因素。 通过机器学习方法寻找生物标志物对HGSOCs的免疫治疗意义，我们确定了决定HGSOCs免疫原性的十大最主要因素。 有趣的是，我们发现BRCA1突变肿瘤呈现出一种独立于TMB的强效免疫原性表型，符合我们的主要因素和之前建立的免疫原性决定因素的标准。 然而，对于患有HGSOC的患者，TMB是否与其免疫原性平行以及TME中哪些方面确定特异性的免疫原性仍然不太清楚。 通过机器学习方法，确定了一组确定免疫原性的主要参数。
67610发布于 2018-10-08 【免疫学笔记】免疫原、抗原与佐剂：免疫应答的基础
半抗原（Hapten）：指本身无免疫原性但具有抗原性的小分子物质（如青霉素、某些化学小分子）。当其与蛋白质载体共价结合后，可获得免疫原性，诱导机体产生抗体。 递呈途径： 皮下/肌肉注射：抗原被树突细胞（DC）识别并呈递给淋巴结，引起强烈免疫应答，常用于评估抗原免疫原性。 静脉注射：抗原直接进入血液，往往难以被抗原呈递细胞（APC）捕获，易诱导免疫耐受。 佐剂的作用机制 佐剂（Adjuvant）：是一种非特异性免疫增强剂，能增强抗原的免疫原性或改变免疫应答类型。 能与抗体或致敏淋巴细胞特异性结合的物质 强调“结合能力”，不一定能引起免疫应答 免疫原(Immunogen) 能刺激机体产生免疫应答的物质 强调“诱导能力”，必然是抗原 半抗原(Hapten) 仅具有抗原性而无免疫原性的简单小分子 现代疫苗开发中，新型佐剂（如含MAMP的成分）对于增强弱免疫原性蛋白（如重组蛋白）的效力至关重要。
39010编辑于 2025-12-21【辰辉创聚生物】高效VLP蛋白表达｜病毒样颗粒生产｜疫苗研发平台
与传统的病毒载体疫苗不同，VLP蛋白不含病毒的遗传物质，因而具有高度的安全性和免疫原性。VLP技术在蛋白表达工程领域中占据了重要地位，并广泛应用于重组蛋白生产、抗体研究和免疫学研究等多个领域。 纯化后的VLP蛋白通常会经过一系列的免疫学检测，以验证其免疫原性和功能性。 2、病毒样颗粒的免疫原性VLP蛋白能够模拟真实的病毒外壳结构，因此具有较高的免疫原性。研究发现，VLP蛋白能够有效激发机体的免疫系统，产生特异性抗体。 这些平台可以用于抗体生产、免疫原性检测等应用，是当今生物技术领域不可或缺的技术之一。 通过优化蛋白表达优化和VLP制备过程，研究人员可以获得高质量的重组蛋白，用于进一步的免疫原性研究和抗体开发。Q4: 在VLP蛋白表达过程中如何确保蛋白的质量？
80810编辑于 2025-07-18- 来自专栏纳米药物前沿
CEJ：肿瘤微环境激活的同源靶向羟自由基纳米发生器用于非小细胞肺癌的化学-免疫联合治疗
然而，顺铂不能通过诱导肿瘤细胞的免疫原性死亡(immunogenic cell death, ICD)而增强抗肿瘤免疫应答，并且联合方案也显著增强了自体免疫反应和副作用。 更为特别的是，M@MTCA能够诱导肿瘤细胞ICD，将免疫原性低的“冷”肿瘤转换为高免疫原性的“热”肿瘤，可与APT协同发挥更为强大的抗肿瘤免疫反应。 并且相较于单纯的顺铂，纳米复合物可诱导肿瘤细胞ICD，有望通过增强肿瘤的免疫原性，提高抗肿瘤免疫应答。 同时，M@MTCA通过诱导免疫原性死亡，将低免疫原性的“冷”肿瘤逆转为免疫原性的“热”肿瘤，并通过联合免疫检查点阻断剂增强抗肿瘤免疫反应，有效抑制肿瘤生长。
82320编辑于 2022-08-15 - 来自专栏DrugOne
bioRxiv | AI辅助设计针对SARS-CoV-2的表位疫苗
这些方法仅考虑了有助于表位最终免疫原性过程的有限部分，因此其预测能力受到限制。 使用机器学习模型来预测表位的免疫原性。在包括病毒表位的实验性T细胞免疫原性数据在内的数据上训练模型。 研究人员根据来自冠状病毒科的表位的公开可用免疫原性数据验证了模型。还进行了免疫毒性风险的评估以及不同菌株之间表位保守性的分析。 上述模型也用作训练免疫原性模型的起点。使用从IEDB以及Ogishi和Yotsuyanagi 2019收集的病毒肽免疫原性数据对后者进行了微调。 每个病毒家族的整理数据库中具有确认免疫原性的pHLA复合物的数量。 ? 所选模型在冠状病毒科数据集上的预测性能。 从类似的实验数据推断出这种pHLA具有免疫原性的可能性。该方法具有比广泛使用的结合亲和力和PHLA呈现预测更高的性能。
81240发布于 2021-02-02 - 来自专栏DeepHub IMBA
图卷积神经网络分析复杂碳水化合物
我们使用循环神经网络设置来解决聚糖序列的非线性问题，以预测它们的免疫原性、对致病性的贡献和分类学起源。这在一定程度上效果很好，超过了基线，例如使用基于主题频率的随机森林。 这是相关的，因为聚糖可能具有很强的免疫原性，例如在过敏原或血型不匹配的情况下，但也具有免疫抑制性，例如在肿瘤免疫逃避的情况下。 然后，我们提取了这些序列的图表示，这些序列由经过训练的用于预测聚糖免疫原性的 SweetNet 模型学习，紧接在图卷积层之后。对此进行可视化时，很明显该模型已经学会了区分两类免疫原性/非免疫原性聚糖。 更重要的是，在非免疫原性聚糖中，可以看到精细结构，让人联想到不同类别的人类聚糖（当然，它们在同一类别内具有序列相似性）。 糖脂和 O-聚糖都与免疫原性聚糖部分重叠，因为这些聚糖存在于我们的粘膜表面，并被具有免疫原性的微生物模仿。
38530发布于 2021-07-23 - 来自专栏纳米药物前沿
南洋理工大学浦侃裔Nat Commun：半导体聚合物纳米PROTACs用于可激活的光-免疫代谢治疗
在近红外光照射下，SPNpro可产生单线态氧(1O2)以根除肿瘤细胞，同时诱导免疫原性细胞死亡(ICD)，增强肿瘤免疫原性。 研究表明，这种SPNpro介导的原位免疫代谢干预能够与免疫原性光学治疗协同增强抗肿瘤T细胞免疫，有效抑制肿瘤的生长和转移。该研究为拓展PROTACs在癌症治疗中的应用提供了一个新型的平台。
72530编辑于 2022-08-15 - 来自专栏纳米药物前沿
Biomaterials：基于壳聚糖/γ-PGA纳米粒子的免疫疗法可作为乳腺癌放疗的佐剂
创新的免疫调节策略，例如免疫刺激生物材料，可用于增强RT的免疫原性作用。 本研究表明通过结合原发性肿瘤照射与Ch /γ-PGANPs局部给药，可以实现针对免疫原性差和转移性乳腺癌的全身治疗性免疫应答。 这种技术上简单且成本相对较低的放射免疫疗法得益于RT的免疫原性和Ch /γ-PGANP固有的免疫调节特性，为新型治疗组合奠定了基础。
79210发布于 2021-02-04
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